Machine Learning for Ancient Languages

07.02.2024 16:00 - 18:00

Thea Sommerschield gibt in ihrem Vortrag einen Überblick über die aktuellsten technologischen Entwicklungen für die Erforschung antiker Sprachen bzw. Schriftzeugnisse.

Der nächste Termin des offenen Forschungskolloquiums Digital History an der Humboldt-Universität zu Berlin findet am Mittwoch, dem 7. Februar 2024, 16-18 Uhr (c.t.), statt.

Thea Sommerschield (University of Nottingham) wird in ihrem Vortrag mit dem Titel "Machine Learning for Ancient Languages. Trends, challenges, and future prospects for a digital ancient history" einen anwendungsorientierten Überblick über die aktuellsten technologischen Entwicklungen und Herausforderungen im Bereich Machine Learning und generativer "Künstlicher Intelligenz" für die Erforschung antiker Sprachen bzw. Schriftzeugnisse (von der Keilschrift bis hin zu karbonisierten Papyri) geben. Ein besonderer Fokus wird dabei u.a. auf den FAIR-Prinzipien und potenziellen Biases in den Daten liegen sowie auf den Bedarfen nach explainable AI.

Zur Einstimmung auf den Vortrag finden Sie auf dem Blog der Professur den dazugehörigen Abstract: https://dhistory.hypotheses.org/6656

Der Vortrag findet als Zoom-Meeting statt. Über die folgenden Zugangsdaten können Sie sich zuschalten:
https://hu-berlin.zoom.us/j/98682719801
Meeting-ID: 986 8271 9801

Organiser:
Professur für Digital History, Institut für Geschichtswissenschaften, Humboldt-Universität zu Berlin
Location:
https://hu-berlin.zoom.us/j/98682719801